Actualmente, 57 millones de personas en todo el mundo viven con demencia. Para los investigadores que trabajan para ayudarlas, el obstáculo no es la falta de esfuerzo, sino el exceso de datos, la escasez de expertos para sintetizarlos y un ritmo de descubrimiento que no puede seguir el ritmo de la enfermedad.
El Consorcio para la Investigación Biomédica y la IA en Neurodegeneración (C-BRAIN), en colaboración con NVIDIA, está utilizando la IA para cambiar esa situación.
La enfermedad de Alzheimer es uno de los principales desafíos de salud pública a nivel mundial, con más de 10 millones de nuevos casos de demencia diagnosticados cada año. A pesar de que la financiación de los Institutos Nacionales de Salud se ha multiplicado por siete en los últimos 15 años —alcanzando los 3900 millones de dólares anuales—, aún no se ha encontrado ningún tratamiento que detenga, prevenga o revierta la enfermedad.
Los principales obstáculos son la falta de hallazgos científicos de alto impacto, el exceso de datos aislados en las instituciones y un ritmo de síntesis demasiado lento para seguir el ritmo de las investigaciones publicadas.
C-BRAIN, liderado por el Dr. Randall Bateman y un consorcio de 18 instituciones miembros de organizaciones académicas, filantrópicas, farmacéuticas y de investigación, se puso en marcha en noviembre de 2025 para ayudar a los científicos a realizar descubrimientos mejores y más rápidos, acelerando la investigación que hace posibles los nuevos tratamientos.
“La inteligencia artificial nos brinda una oportunidad única para realizar investigaciones radicalmente diferentes a las que hemos hecho hasta ahora, de una manera que acelere los descubrimientos para ayudar a los pacientes”, afirmó Bateman, fundador y director de C-BRAIN y profesor distinguido Charles F. y Joanne Knight de Neurología en la Facultad de Medicina de la Universidad de Washington en San Luis. Describió su trabajo como “herramientas de IA creadas por científicos, para científicos”.
El consorcio está construyendo un sistema que aprovecha datos de investigación sobre el Alzheimer que hasta ahora no se habían utilizado para apoyar el trabajo de los científicos.
Acelerar la investigación de semanas a horas.
Los recursos esenciales en la investigación del Alzheimer son conjuntos de datos que nunca han sido accesibles públicamente para herramientas de IA ni para investigadores humanos. Esto incluye hallazgos no publicados, resultados negativos y datos confidenciales de las instituciones miembros.
“Muchos datos de las ciencias biológicas no se incorporan a los modelos de vanguardia”, afirmó el Dr. Ade Ojewole, director de tecnología de C-BRAIN. “Como consecuencia, estamos desaprovechando mucha información valiosa”.
C-BRAIN se refiere a esto como «datos oscuros», que ralentizan la investigación sobre el Alzheimer.
Algunos datos no confidenciales se depositan directamente en sistemas informáticos seguros para que las herramientas de IA puedan acceder a ellos. Para utilizar estos datos sin comprometer la privacidad del paciente ni la gobernanza institucional, C-BRAIN emplea un enfoque híbrido centralizado y federado, donde los modelos de IA aprenden de los datos de cada institución sin que estos tengan que salir de ella. Este tipo de infraestructura es técnicamente compleja de construir y escalar, y es precisamente lo que NVIDIA aporta a la colaboración.
Actualmente, C-BRAIN opera 64 GPU de centros de datos de NVIDIA en sus propias instalaciones, junto con nodos basados en la nube en Microsoft Azure, y se prevé la incorporación de capacidad adicional de GPU de NVIDIA, incluidos sistemas NVIDIA Blackwell , a medida que las ambiciones del consorcio aumenten.
Para explorar cómo la IA y la computación acelerada pueden impulsar la investigación sobre el Alzheimer, al tiempo que se gestionan sus exigencias técnicas, C-BRAIN está trabajando con NVIDIA para incorporar tecnologías como la plataforma de desarrollo abierta NVIDIA BioNeMo y el marco MONAI en los procesos de investigación de C-BRAIN.
“La colaboración de C-BRAIN con NVIDIA tiene como objetivo desbloquear esos modelos de manera que puedan ofrecer algo realmente impactante e importante”, dijo Bateman.
“Se necesitará mucha optimización a medida que ampliemos los límites de lo que pueden modelar las arquitecturas de aprendizaje automático de ómicas espaciales actuales”, dijo Ojewole. “El software de NVIDIA sin duda desempeñará un papel importante en este sentido”.
Los investigadores de C-BRAIN ya han creado dos herramientas: OpenScientist, desarrollada con el Laboratorio Nacional Lawrence Berkeley en un proyecto liderado por el científico investigador Justin Reese, e InsightEngine , desarrollada con 387 Labs.
OpenScientist es un asistente científico de IA de código abierto que, a partir de la pregunta de investigación y el conjunto de datos de un científico, genera hipótesis de forma semiautónoma, realiza análisis y produce conclusiones verificables y auditables. InsightEngine es una plataforma de investigación de código abierto que utiliza IA para contrastar hipótesis con la literatura científica, analizando conjuntos de datos proporcionados por el usuario, explorando un grafo de conocimiento biomédico y verificando cada afirmación con la evidencia para detectar posibles ilusiones antes de que los investigadores se comprometan con experimentos costosos.
En estudios de caso publicados, OpenScientist completó análisis en minutos que, según estimaciones de científicos del sector, tardarían semanas o meses, con un coste inferior a 10 dólares por ejecución. Con el alcance actual de C-BRAIN, que supera los 200 grupos de investigación, esta capacidad podría liberar una capacidad de investigación sustancial, superando potencialmente el millón de horas anuales a gran escala.
De la correlación a la causalidad
De cara al futuro, C-BRAIN pretende construir un modelo biológico multimodal basado en la totalidad de sus datos: neuroimagen, datos multiómicos, biomarcadores en fluidos y mediciones clínicas longitudinales.
En su tercer año, el proyecto pretende descubrir nuevos mecanismos causales del envejecimiento cerebral y la enfermedad de Alzheimer, pasando a principios científicos comprobables mediante el uso de todo el alcance de la investigación y los datos disponibles.
Bateman afirmó: “ La IA capaz de pensar y razonar tiene el potencial de acelerar los descubrimientos que conducirán a métodos de prevención y tratamientos eficaces y aplicables a toda la población”.
