El costo de crear un producto de inteligencia artificial como ChatGPT puede ser difícil de medir.
Pero una cosa que OpenAI, respaldada por Microsoft, necesitaba para su tecnología era mucha agua, extraída de la cuenca de los ríos Raccoon y Des Moines en el centro de Iowa, en Estados Unidos, para enfriar una poderosa supercomputadora que ayudaba a enseñar a sus sistemas de inteligencia artificial cómo imitar la escritura humana.
Mientras corren por capitalizar la moda de la IA generativa, los principales desarrolladores de tecnología, incluidos Microsoft, OpenAI y Google, han reconocido que la creciente demanda de sus herramientas de IA conlleva costos elevados, desde costosos semiconductores hasta un aumento en el consumo de agua.
Pero a menudo son reservados sobre los detalles. Pocas personas en Iowa conocían su condición de lugar de nacimiento del modelo de lenguaje grande más avanzado de OpenAI, GPT-4, antes de que un alto ejecutivo de Microsoft dijera en un discurso que «fue literalmente creado junto a campos de maíz al oeste de Des Moines».
Construir un modelo de lenguaje grande requiere analizar patrones en una enorme cantidad de texto escrito por humanos. Toda esa informática consume mucha electricidad y genera mucho calor. Para mantenerlo fresco en los días calurosos, los centros de datos necesitan bombear agua, a menudo a una torre de enfriamiento fuera de sus edificios del tamaño de un almacén.
En su último informe medioambiental, Microsoft reveló que su consumo mundial de agua aumentó un 34% entre 2021 y 2022 (a casi 1.700 millones de galones, o más de 2.500 piscinas olímpicas), un fuerte aumento en comparación con años anteriores que investigadores externos relacionan con su investigación de IA.
«Es justo decir que la mayor parte del crecimiento se debe a la IA», incluida «su fuerte inversión en IA generativa y su asociación con OpenAI», dijo Shaolei Ren, investigador de la Universidad de California en Riverside, que ha estado tratando de calcular la Impacto ambiental de los productos de IA generativa como ChatGPT.
En un artículo que se publicará a finales de este año, el equipo de Ren estima que ChatGPT bebe 500 mililitros de agua (cerca de lo que hay en una botella de agua de 16 onzas) cada vez que le haces una serie de entre 5 y 50 indicaciones o preguntas. La oferta varía según dónde se encuentren sus servidores y la temporada. La estimación incluye el uso indirecto de agua que las empresas no miden, como para enfriar las plantas de energía que suministran electricidad a los centros de datos.
«La mayoría de la gente no es consciente del uso de recursos subyacente a ChatGPT», dijo Ren. «Si no se es consciente del uso de los recursos, entonces no hay manera de que podamos ayudar a conservarlos».
Google informó un crecimiento del 20% en el uso de agua en el mismo período, lo que Ren también atribuye en gran medida a su trabajo con IA. El aumento de Google no fue uniforme: fue constante en Oregón, donde su uso de agua ha atraído la atención del público, mientras que se duplicó fuera de Las Vegas. También tenía sed en Iowa, donde atraía más agua potable a sus centros de datos de Council Bluffs que a cualquier otro lugar.
En respuesta a preguntas de The Associated Press, Microsoft dijo en un comunicado esta semana que está invirtiendo en investigación para medir la huella energética y de carbono de la IA «mientras trabaja en formas de hacer que los sistemas grandes sean más eficientes, tanto en capacitación como en aplicación».
«Continuaremos monitoreando nuestras emisiones, aceleraremos el progreso y al mismo tiempo aumentaremos nuestro uso de energía limpia para alimentar los centros de datos, compraremos energía renovable y otros esfuerzos para cumplir nuestros objetivos de sostenibilidad de ser carbono negativo, agua positiva y cero residuos para 2030», afirmó. dijo el comunicado de la compañía.
OpenAI se hizo eco de esos comentarios en su propia declaración del viernes, diciendo que está “pensando mucho” en el mejor uso de la potencia informática.
