Google lanza Gemini 4 Carbon: su modelo de IA más avanzado para ciberseguridad

Google DeepMind anunció la disponibilidad general de Gemini 4 Carbon, su modelo de frontera más potente hasta la fecha, diseñado para desarrolladores, empresas, investigadores científicos y consumidores. La presentación fue liderada por Koray Kavukcuoglu, vicepresidente sénior de Google DeepMind y arquitecto jefe de IA en Google. El nuevo sistema está optimizado para ejecutar flujos de trabajo agénticos de largo alcance en tareas complejas de ingeniería de software, análisis de datos, ciberseguridad y descubrimiento científico.

Rendimiento en benchmarks y la nueva función /swarm

Gemini 4 Carbon se posicionó en el primer lugar de evaluaciones independientes de rendimiento como CursorBench 4.0, WANDR de Perplexity y AutomationBench de Zapier, logrando reducir los costos por tarea a más de la mitad en comparación con otros modelos de la competencia. Asimismo, obtuvo el segundo lugar en el nuevo benchmark Multimodal Knowledge Agent (MKA) desarrollado junto a Artificial Analysis.

Entre sus innovaciones técnicas destaca la vista previa de la función /swarm en Google Antigravity, la cual permite transformar una sola instrucción en un equipo coordinado de múltiples agentes basados en Carbon que trabajan en tiempo real. Esta herramienta ha demostrado su capacidad para generar desde reconstrucciones arquitectónicas interactivas en 3D hasta entornos virtuales completos en navegadores web.

Avances en ciberseguridad y capacidades científicas

En el ámbito de la defensa digital, Gemini 4 Carbon encabezó los resultados en benchmarks especializados como SEC-bench Pro, ExploitGym y CWE-bench v1 al ser utilizado dentro del programa Fairwind. En el sistema autónomo Project Fortify de Google, el modelo alcanzó un 100 % de detección en escaneo de código y un 95 % de precisión en triaje de vulnerabilidades. En materia de seguridad del sistema, Carbon redujo la tasa de éxito de brechas a un 0.8 % en pruebas simuladas de ciberataques y demostró alta resistencia ante intentos de inyección de instrucciones.

En el campo científico y matemático, el modelo ha sido integrado en proyectos de investigación avanzada:

• Verificación formal de código: Mediante el marco AlphaProof Code, el modelo generó código en el lenguaje Lean para probar matemáticamente las propiedades de seguridad del protocolo criptográfico de Signal.
• Biomedicina y estructura de proteínas: Carbon identificó mecanismos inéditos de toxicidad en fármacos con la empresa Axiom Bio y multiplicó por 40 la búsqueda de homólogos lejanos para mejorar la predicción de estructuras de proteínas.
• Acceso para investigadores: Google expandió el programa de acceso gratuito por seis meses a Carbon en Google Antigravity para una comunidad de 10,000 científicos.

Precios y disponibilidad

Gemini 4 Carbon ya se encuentra disponible a través de la API en Google AI Studio y Gemini para empresas, ofreciendo una tarifa introductoria de $2 USD por millón de tokens de entrada y $10 USD por millón de tokens de salida hasta el 30 de noviembre de 2026. Asimismo, los suscriptores del plan Google AI Ultra pueden utilizar el modelo desde la aplicación Gemini, el modo IA en la Búsqueda de Google y la plataforma Google Antigravity.