Unión Europea descubre que las IA no interpretan bien las noticias

Los asistentes de inteligencia artificial (IA) interpretan incorrectamente las noticias el 45 % del tiempo, sin importar el idioma, el lugar o la plataforma, según un estudio que involucró a 22 emisoras públicas y fue coordinado por la Unión Europea de Radiodifusión (UER), con la participación de Radio Televisión Española (RTVE).

El 20 % de las respuestas sobre noticias y actualidad examinadas en el estudio presentaron además serios problemas de exactitud, incluyendo datos falsos y información desactualizada.

Fallas en la atribución de información Los asistentes de inteligencia artificial también mostraron problemas en cuanto a la atribución de la información, ya que hasta un 31 % de sus respuestas no indicaron el origen o mencionaron fuentes engañosas, cuando no incorrectas.

«Estos errores no son casos aislados, son sistémicos, transfronterizos y multilingües, y creemos que esto amenaza la confianza del público», advirtió Jean Philip de Tender, subdirector general de la UER. En el estudio, que fue liderado por la BBC británica, se analizaron más de 3. 000 respuestas en 14 idiomas diferentes de los cuatro asistentes de IA más importantes (ChatGPT, Copilot, Gemini y Perplexity).

Los criterios utilizados incluían la precisión de la información, la referencia a las fuentes, la diferenciación entre hechos y opiniones, y la capacidad de proporcionar contexto.